Koti —» Jatkuvien tuotteiden vikojen valvonta

Jatkuvien tuotteiden vikojen valvonta

visiojärjestelmät jatkuvien tuotteiden vikojen havaitsemiseen

VISIONCHECK-AI-järjestelmä mahdollistaa jatkuvien tuotteiden vikojen hallinnan tekoälyn avulla. Järjestelmä perustuu syväoppimisalgoritmeihin ja hermoverkkoihin. Analyysi suoritetaan reaaliajassa. Oppiminen perustuu jatkuvasti kehittyviin matemaattisiin malleihin, joissa on ohjattu tai automaattinen oppiminen.

VISIONCHECK-AI-järjestelmä mahdollistaa jatkuvien tuotteiden vikojen hallinnan tekoälyn avulla

VISIONCHECK-AI on älykäs tarkastusjärjestelmä, joka on tarkoitettu jatkuvatoimisten tuotteiden vikojen tarkistamiseen, perustuu tekoälyalgoritmeihin , RODER SRL:n kehittämä tuote.

Järjestelmä käyttää edistynyttä näkötekniikkaa havaita ja luokitella jatkuvien tuotteiden viat ennennäkemättömällä tarkkuudella ja tarkkuudella.

Järjestelmä soveltuu useille teollisuudenaloille, mukaan lukien metalli-, auto-, ilmailu- ja elektroniikkateollisuudelle. Ainutlaatuisella tarkkuuden ja mukavuuden yhdistelmällä VISIONCHECK-AI tarjoaa todella monipuolisen ratkaisun eri toimialojen valmistajille.

Järjestelmä pystyy havaitsemaan ja luokittelemaan vikoja, kuten viivoja, leimoja, halkeamia, reikiä, kolhuja, puutteita ja muut puutteet nopeasti ja tarkasti. Sen lisäksi, että järjestelmä tunnistaa mahdolliset ongelmat etukäteen tuotantolinjoilla, se auttaa valmistajia optimoimaan prosessejaan tarjoamalla yksityiskohtaisia ​​data-analyysiraportteja, jotka tunnistavat parannuskohteet.

VISIONCHECK-AI poistaa kalliiden manuaalisten tarkastusten tarpeen ja parantaa tuotteiden laadunvalvontaa tuotannon kaikissa vaiheissa. Näin valmistajat voivat vähentää jätettä ja toimittaa aina asiakkaiden odotuksia vastaavia tuotteita



Tunnista jatkuvien tuotteiden viat, kuten:

  • Puristetut ja vedetyt putket
  • Jauhetut tai kuoritut tangot
  • Arkit suulakepuristetut tai laminoidut
  • Puu- tai muovipaneelit
  • Puristetut johdot
  • Puristetut kaapelit
  • Painetut arkit
  • Tekniset kankaat tai kuitukangasmateriaalit
  • Jatkuvat nauhat

VISIONCHECK-AI-järjestelmien käyttö mahdollistaa mml Jatkuvassa käytössä olevien tuotteiden vikojen nopea ja tarkka havaitseminen. Jatkuvien tuotteiden vikojen hallinta tekoälyalgoritmien avulla mahdollistaa myös erittäin vaihtelevien tuotteiden tarkastuksen.

levy- ja lasivikojen havaitseminen keinotekoisilla näköjärjestelmillä

VISIONCHECK-AI mahdollistaa Tarkista, ettei siinä ole naarmuja, kolhuja, kolhuja tai visuaalisia virheitä, jotka heikentävät lopputuotteen esteettistä ulkonäköä.

Ohjaus voidaan suorittaa matriisikameroilla tai linjakameroilla.

VISIONCHECK-AI:lla on mahdollista tarkistaa vian koko ja jakautuminen pintayksiköissä reaaliajassa.

Taustavalaisimilla varustettuja sovelluksia on saatavana suurileveyksisille jatkuville tuotteille.

mittaa putkien ja vaippojen viat keinotekoisilla näköjärjestelmillä

Tarkista jatkuvien tuotteiden, kuten putkien, johtojen ja kaapeleiden, vikojen varalta.

Tarkista viat, kolhut, kolhut, värimuutokset, epäpuhtaudet ja muodon epäsäännöllisyydet.

Tarkista reaaliajassa tuotteen koko pinta, vaikka tuote liikkuisi tai se altistuisi tärinälle.

ohjausasema näköjärjestelmille, joissa on sulautettu tietokone

VISIONCHECK-2000 näköjärjestelmät

  • Visiojärjestelmät asennettavaksi tuotantolinjoille ja automaattisiin mittauskoneisiin
  • Visuaalisten vikojen valvonta ja tuotteen esteettinen hallinta
  • Jatkuvien tuotteiden vikojen valvonta
  • Saatavana useissa malleissa ja kokoonpanoissa
visiojärjestelmät ja kamerat, jotka havaitsevat tuotantolinjan jatkuvien tuotteiden viat

VISIONCHECK-AI -näköjärjestelmät

  • Visiojärjestelmät asennettavaksi tuotantolinjoille ja automaattisiin mittauskoneisiin
  • Visuaalisten vikojen valvonta ja tuotteen esteettinen hallinta
  • Jatkuvien tuotteiden vikojen valvonta
  • Saatavana useissa malleissa ja kokoonpanoissa
  • Täydelliset mekaaniset ratkaisut ja tuotelinjan säätöjärjestelmät

Työkalujaoston kumppani: www.innovacheck.com

Tekijänoikeus: RODER SRL - Kaikki oikeudet pidätetään - Sovellushuomautus AN0031